Google colab là một sản phẩm của Google phát triển, là một môi trường dùng để lập trình ngôn ngữ Python chạy hoàn toàn trên Cloud và hoàn toàn được sử dụng miễn phí.

Pandas GroupBy là một hàm mạnh mẽ và linh hoạt trong Python. Nó cho phép bạn chia dữ liệu của mình thành các nhóm riêng biệt để thực hiện các phép tính nhằm phân tích tốt hơn, cũng hoàn toàn tương tự như groupby trong SQL.

Tối ưu hóa tuyến đường (Route planner optimizer) là công việc giúp các nhà vận hành tiết kiệm chi phí vận hành Logistic của mình. Chắc đã có nhiều bạn đã biết đến công việc này, đặc biệt là những bạn làm trong ngành Logistic. Hiện nay trên Internet có nhiều công cụ, apps hỗ trợ bạn trong việc tối ưu hóa tuyến đường có thể kể đến một số cái tên nổi tiếng như Badger Map, RouteSavvy, MapQuest,... Và tất nhiên điểm chung của những công cụ này là bạn phải trả phí để được sử dụng lâu dài.

Trong bài viết này tôi sẽ hướng dẫn bạn xây dựng một thuật toán tối ưu hóa tuyến đường cho N điểm trên Google Map bằng ngôn ngữ Python,

Pandas là một thư viện mã nguồn mở để mọi người có thể xử lý và phân tích dữ liệu. Pandas có để đọc dữ liệu từ các file excel, csv,... lên để phân tích. Trong pandas có nhiều hàm hỗ trợ cho việc tính toán dữ liệu, gộp bảng,... vì vậy hôm nay chúng ta sẽ tìm hiểu một số hàm đơn giản trong bộ thư viện này nhé.